|
|
1.
基于直接局部保持投影和尺度不变特征变换的人脸识别方法
李政仪 冯贵玉 赵龙
计算机应用
2012, 32 (09):
2588-2591.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02588
尺度不变特征变换(SIFT)算法提取的人脸特征具有一定的鲁棒性,但存在数据维数过高和计算过于复杂的问题。为此,提出一种基于直接局部保持投影—尺度不变特征变换(DLPP-SIFT)的人脸识别算法。首先采用SIFT算法进行特征提取,然后结合子空间方法局部保持投影(LPP)进行降维,利用直接对角化方法求取特征矩阵,解决了LPP的奇异值问题。在ORL和FERET人脸库的实验结果表明,DLPP-SIFT算法可显著减少计算复杂度和特征匹配时间,与SIFT、主成分分析(PCA)-SIFT、LPP-SIFT相比,具有更好的鲁棒性。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|
